👩‍🏫 课程名称

《LangChain入门指南》代码实践

📘 课程简介

本课程专为学习《LangChain入门指南》一书的读者打造，提供书中示例代码、实践环境和开发密钥（测试用），帮助学习者更好地对照书籍进行代码调试。

💻 实践环境

环境：Jupyterlab

代码格式：Jupyter Notebook

🚀 课程特色

提供转发接口，方便学习者使用。

免费的实践次数和接口调试次数。

📖 《LangChain入门指南》书籍简介

这本书系统地为对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了LLM应用开发指南。全书分为11章：

第1~2章：

概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。

第3~8章：

深入介绍LangChain的6大模块，包括模型I/O、数据增强、链、记忆等，通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。

第9章：

通过构建PDF问答程序，帮助读者将之前学习的知识应用于实践。

第10章：

介绍集成，可拓宽LangChain的用途。

第11章：

简要解析LLM的基础理论，如Transformer模型等。

本书以LangChain框架为主线，引导读者一步步掌握LLM应用开发流程，非常适合对大语言模型感兴趣的开发者和AI应用程序开发者。

🔧 常见问题解决

在学习过程中，读者常遇到的问题包括：

编程环境的搭建

开发密钥获取

代码调试不通过

✅ 课程解决方案

本课程的实践代码基于原书代码进行调试，并升级了最新的LangChain版本，使用当前推荐的聊天API（如ChatOpenAI）替代了补全类型API（如OpenAI），并基于转发接口调试通过。同时，还提供了详细说明，指导用户使用实践环境调试代码，并解答常见问题。

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